Приветствую Вас Гость | RSS Вторник
07.12.2021, 08:31

varug.ru

все самое интересное в сети

Главная Программы Регистрация Вход
Меню сайта
Меню сайта
Меню сайта
Оцените мой сайт
Всего ответов: 109
Меню сайта

Новостная лента.

Форумная лента.

Файловая лента.
Главная » Файлы » Видеоуроки » Видеоуроки

Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного пользователя (2021)

Искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации. Не имеющий аналогов на русскоязычном пространстве курс в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в программе (SPSS) - и все на минимально достаточно уровне для понимания методов и принятия решений.

Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.

Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.

Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов.

В основе курса самые современные материалы, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.).

Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.

Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.

Объем курса (почти 200 лекций + допматериалы + более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы) рассчитан на полноценные 8 тренинговых дней! Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать до 60 часов чистого времени.

Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).

Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.

Полученные в курсе знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py) - изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов).

Для кого этот курс:
- Аналитики любых отраслей и бизнес-функций.
- Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных.
- Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science.
- Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями.
- Преподаватели и студенты.
- Ученые и исследователи.
- Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных.




Название: Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного пользователя
Год выхода: 2021
Автор: Nikita Sergeev
Жанр: Видеокурс, экономика, аналитика, SPSS, менеджмент
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720 | ~1895 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 48 KHz
Язык: Русский
Продолжительность: 24:23:17
Размер: 19.93 Gb

Скачать Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного пользователя (2021)

Скачать

Уважаемый посетитель, для того чтобы скачать файл,
мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.
24.11.2021
Категория: Видеоуроки | Добавил: awun83 | Теги: менеджмент, spss, Видеокурс, экономика, аналитика
Просмотров: 19 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0

Помощь сайту. Как скачать: с TurboBit.net,   DepositFiles.com,   LetItBit.net



Правообладателям: Все материалы найдены на просторах сети интернет как свободно распространяемые и выложены исключительно в ознакомительных целях. Если вы являетесь законным правообладателем какого либо продукта и против его размещения на данном сайте, сообщите нам и мы немедленно удалим данный материал. Администрация сайта не несет ответственности за действия посетителей, нарушающих авторские права.


Администрация сайта не даёт гарантий по поводу работоспособности скачанного материала, не несёт ответственности за возможный нанесённый вред вашему компьютеру вследствие установленных программ. Все материалы на сайте добавляются пользователями и мы не в состоянии вести полный контроль над добавленными материалами. Но вы можете помочь наведению порядка и написать жалобу: если файл нарушает ваши права, если ссылки не рабочие, если вы скачали файл и он не соответствует описанию, если скачанный вами файл не открывается, если в архиве расположены рекламные материалы, вирус и т.д. Не забывайте скопировать и вставить ссылку на некачественный материал.  

Поиск по сайту
Форма входа
Вторник
07.12.2021
08:31


Логин:
Пароль:
Погода
Яндекс.Погода
Закладки
Новости
Вверх
Copyright MyCorp © 2021
Индекс цитирования Яндекс.Метрика