Приветствую Вас Гость | RSS Среда
08.07.2020, 09:47

varug.ru

все самое интересное в сети

Главная Программы Регистрация Вход
Меню сайта
Меню сайта
Видеоуроки
Меню сайта
Меню сайта
Оцените мой сайт
Всего ответов: 105
Меню сайта

Новостная лента.

Форумная лента.

Файловая лента.
Главная » Файлы » Видеоуроки » Видеоуроки

Романов Дмитрий: Основы Python (2020) PCRec

Python входит в 5-ку самых популярных языков программирования. Индекс TIOBE (TIOBE programming community index) — индекс, оценивающий популярность языков программирования, включает Python в 5-ку самых популярных языков программирования в 2019 году. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Содержание:

1. Синтаксис Python.
Знакомство участников с языком программирования Python, изучение логики написания кода в Python. Примеры кода. Знакомство участников с основными типами данных, которые будут по мере обучения встречаться. Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.

2. Numpy.
Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy - масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки - ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.

3. Pandas.
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

4. Matplotlib и Seaborn.
Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение. Но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтоб углубенно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения. В виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.

5. Функции и модули.
До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгрузка модулей.

Информация о видео
Название: Основы Python
Автор: Романов Дмитрий
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: ~14 часов

Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~169 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2 Gb



Скачать Романов Дмитрий: Основы Python (2020) Видеокурс



Скачать Романов Дмитрий: Основы Python (2020) PCRec: undefined

Скачать

Уважаемый посетитель, для того чтобы скачать файл,
мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.
28.05.2020
Категория: Видеоуроки | Добавил: colt
Просмотров: 16 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0

Помощь сайту. Как скачать: с TurboBit.net,   DepositFiles.com,   LetItBit.net



Правообладателям: Все материалы найдены на просторах сети интернет как свободно распространяемые и выложены исключительно в ознакомительных целях. Если вы являетесь законным правообладателем какого либо продукта и против его размещения на данном сайте, сообщите нам и мы немедленно удалим данный материал. Администрация сайта не несет ответственности за действия посетителей, нарушающих авторские права.


Администрация сайта не даёт гарантий по поводу работоспособности скачанного материала, не несёт ответственности за возможный нанесённый вред вашему компьютеру вследствие установленных программ. Все материалы на сайте добавляются пользователями и мы не в состоянии вести полный контроль над добавленными материалами. Но вы можете помочь наведению порядка и написать жалобу: если файл нарушает ваши права, если ссылки не рабочие, если вы скачали файл и он не соответствует описанию, если скачанный вами файл не открывается, если в архиве расположены рекламные материалы, вирус и т.д. Не забывайте скопировать и вставить ссылку на некачественный материал.  

Похожие публикации:

    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]

    Поиск по сайту
    Форма входа
    Среда
    08.07.2020
    09:47


    Логин:
    Пароль:
    Погода
    Яндекс.Погода
    Закладки
    Новости
    Вверх
    Copyright MyCorp © 2020
    Индекс цитирования